Wednesday 3 April 2024

ESCALA DE DIAGNÓSTICO DEL AUTISMO

 

OURENSE- GALICIA 

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DIARIOS: "LA VOZ DE GALICIA" y "FARO DE VIGO": "Alicia, una de las tres mil caras del trastorno autista en Ourense".

2 DE ABRIL DE 2024
DÍA MUNDIAL DEL AUTISMO: 

LA VOZ DE GALICIA, 3 DE ABRIL DE 2024


El prof. Manuel Ojea Rúa expone las últimas investigaciones científicas relacionadas con el trastorno del espectro autista:




                            FARO DE VIGO- OURENSE:







Monday 1 April 2024

2 DE ABRIL DE 2024: DÍA INTERNACIONAL DEL AUTISMO

CELEBRANDO EL DÍA MUNDIAL DEL AUTISMO: 2 DE ABRIL DE 2024

CONCRECIÓN DE LA TEORÍA CÍCLICA GLOBAL EN LAS PERSONAS CON TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA (SESIÓN II)


Prof. Dr. Manuel Ojea Rúa



Ver vídeo explicativo:


En la compañía de familias y profesionales de la psicología, la educación y la medicina:










Sunday 31 March 2024

LA TEORÍA CÍCLICA GLOBAL (TCG)

 INICIACIONES A LA NUEVA TEORÍA PROPOSICIONAL DEL TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA (LA TCG)


Autor: Manuel Ojea Rúa



VER VÍDEO BREVE EXPLICATIVO:



Thursday 28 March 2024

ESCALA DE DIAGNÓSTICO- REVISADA (DIAGNOSTIC SCALE-REVISED)


Autism Spectrum Disorder Diagnostic Scale- Revised. 

European Journal of Theoretical and Applied Sciences, 2(2), 382-395.


 Manuel Ojea Rúa


See fully article







Abstract 


The main aim of this study is to empirically prove the Diagnostic Accuracy Scale to diagnosis of people with autism spectrum disorders (ASD), the sample of participants has been extended, paying special attention to students over 14 years of age, adapting the activities and, therefore, the indices-criteria of the observation factors. A total of 94 students have participated in the study, whose coded data allow us to corroborate the data found in the initial scale, facilitating a precise and exhaustive diagnosis of the disorder by levels.

The diagnostic conclusions were based on the gaussian curve found from the typical scores obtained from the direct scores obtained in the ten dimensions of the analysis, made up of three dimensional categories, whose percentage weighting is as follows: 1) the procedural category (60%), 2) the social dimensional category (20%), and 3) the behavioural dimensional category (20%), the overall sum of which allows the diagnostic conclusions of the disorder to be drawn, both at a general level and according to the specific level of ASD. The percentage levels are justified by the empirical studies of the study. Thus, the stepwise linear regression analysis carried out includes two dimensions corresponding to the procedural category as basic predictors of the disorder: I) semantic retrieval (Beta: .90, R2: .82), and II) relationship between retrieval (Beta: .57) and interconcepts or relationships (R2: .82). 57) and interconcepts or relationships between information (Beta: .35), being the overall constant (Beta: .92, R2: .84), ahead of the social or behavioural dimensions, which supports the importance of the procedural dimension, especially related to the development of nodes or relationships between information content in determining the specific criteria for the diagnosis of ASD.


Keywords: Autism Spectrum Disorder, Diagnosis, Cognitive Networks, Global Theory.

Keywords:
Autism Spectrum Disorder, Diagnosis, Cognitive Networks, Global Theory
Keywords:
Autism Spectrum Disorder, Diagnosis, Cognitive Networks, Global Theory

Keywords:
Autism Spectrum Disorder, Diagnosis, Cognitive Networks, Global Theory

References

American Psychiatric Association (APA) (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). Arlington, VA. https://psychiatry.org/psychiatrists/practice/dsm

Barnea-Goraly, N., Eliez, S., Hedeus, M., Menon, V., White, C. D., Moseley, M., & Reiss A. L. (2003). White matter tract alterations in fragile X syndrome: preliminary evidence from diffusion tensor imaging. Am J Med Genet B, 118, 81–88. DOI: 10.1002/ajmg.b.10035

Biederman, J., Spencer, T. J., Petty, C., Hyder, L. L., O’Connor, K. B., Surman, C. B., & Faraone, S. V. (2012). Longitudinal course of deficient emotional self-regulation CBCL profile in youth with ADHD: prospective controlled study. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 8, 267–276. DOI:10.2147/NDT.S29670.  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22848182/

Brunberg, J.A., Jacquemont, S., Hagerman, R. J., Berry-Kravis, E. M., Grigsby, J., Leehey, M. A., ... & Hagerman, P. J. (2002). Fragile X permutation carriers: characteristic MR imaging findings of adult male patients with progressive cerebellar and cognitive dysfunction. Am J Neuroradiol, 23, 1757–1766. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12427636/

Eycke, K. D., & Müller, U. (2018). Drawing links between the autism cognitive profile and imagination:  executive function and processing bias in imaginative drawings by children with and without autism, Autism, 22(2), 149–160. DOI: 10.1177/1362361316668293. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29490482/

Gotham, K. O, Marvin, A. R., Taylor, J. L., Warren, Z., Anderson, C. M., Law, P. A., ... & Lipkin, P. H. (2015). Characterizing the daily life, needs, and priorities of adults with autism spectrum disorder from interactive autism network data. Autism, 19(7), 794-804. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25964655/

Hardan, A. Y., Minshew, N. J., & Keshavan, M. S. (2000). Corpus callosum size in autism. Neurology, 55, 1033–1036. DOI: 10.1212/wnl.55.7.1033

Heatherton, T. F. (2011). Neuroscience of self and self- regulation. Annual Review of Psychology, 62, 363–390. DOI:10.1146/annurev.psych.121208.131616. Neuroscience of self and self-regulation. (apa.org)

Hessl, D., Rivera, S. M., & Reiss, A. L. (2004). The neuroanatomy and neuroendocrinology of fragile X syndrome. Ment Retard Dev Disabil Res Rev, 10, 17–24. DOI: 10.1002/mrdd.20004

Jacquemont, S., Hagerman, R. J., Leehey, M., Grigsby, J., Zhang, L., Brunberg, J. A., ... & Hagerman, P. J. (2003). Fragile X permutation tremor/ataxia syndrome: molecular, clinical, and neuroimaging correlates. Am J Hum Genet, 72, 869–878. DOI: 10.1086/374321

Kates, W. R., Folley, B. S., Lanham, D. C., Capone, G. T., & Kaufmann, W. E. (2002). Cerebral growth in Fragile X syndrome: review and comparison with Down syndrome. Microsc Res Tech, 57,159–167. DOI: 10.1002/jemt.10068

Keenan, E. G., Gotham, K., & Lerner, M. D. (2018). Hooked on a feeling: Repetitive cognition and internalizing symptomatology in relation to autism spectrum symptomatology. Depression, 22(7), 814-824. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28747070/

Mazefsky, C. A., Collier, A., Golt, J., & Siegle; G. J. (2020). Neural features of sustained emotional information processing in autism spectrum disorder. Autism, 24(4) 941–953. DOI: 10.1177/1362361320903137. Neural features of sustained emotional information processing in autism spectrum disorder - PubMed (nih.gov)

Mazefsky, C. A., Herrington, J., Siegel, M., Scarpa, A., Maddox, B. B., Scahill, L., & White, S. W. (2013). The role of emotion regulation in autism spectrum disorder. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 52, 679–688. DOI:10.1016/j.jaac.2013.05.006. The role of emotion regulation in autism spectrum disorder - PubMed (nih.gov)

Mazefsky, C. A., Pelphrey, K. A., & Dahl, R. E. (2012). The need for a broader approach to emotion regulation research in autism. Child Development Perspectives, 6(1), 92–97. https://doi.org/10.1111/j.1750-8606.2011.00229.x

Mottron, L., Dawson, M., Soulières, I., Hubert, B., & Burack, J. (2006). Enhanced perceptual functioning in autism: An update, and eight principles of autistic perception. Journal of Autism and Developmental Disorders, 36(1), 27–43. DOI: 10.1007/s10803-005-0040-7

Ojea, M. (2023). Autism: New Conceptual Propositional Hypothesis. European Journal of Theoretical and Applied Sciences, 1(6), 115-124. DOI: 10.59324/ejtas.2023.1(6).1. https://ejtas.com/index.php/journal/article/view/437https://urldefense.com/v3/__https://doi.org/10.47191/rajar/v9i11.02__;!!D9dNQwwGXtA!Wf1YF2svOKrdruFpxQZ0fbl2ooOJV6K0bHIkBwP09Xv-DhCXgKpevaG-bGT5rFObD-7Xuof44hAgZHEdgPs$

Ojea, M. (2024a). Escala perceptivo- cognitiva de diagnóstico del trastorno del espectro autista revisada (EPPC-TEA-R). Registro de la propiedad intelectual: REGAGE23e00084280417. ISBN-13: 978-84-09-59160-2. Ediciones: Kindle Direct Publishing. https://www.amazon.es/dp/B0CW1L8BTH

Ojea, M. (2024b). Autism Perceptual- Behavioural Precision Scale. European Journal of Theoretical and Applied Sciences, 2(1), 18-45. DOI: 10.59324/wjtas.2024.2(1).02. https://ejtas.com/index.php/journal/article/view/555

Ojea, M. (2024c). Escala perceptivo- cognitiva de diagnóstico del trastorno del espectro autista revisada (EPPC-TEA-R). Amazón esp.: Kindle Direct Publishing. https://www.amazon.es/dp/B0CW1L8BTH

Oldehinkel, M., Mennes, M., Marquand, A., Charman, T., Tillmann, J., Ecker, C., … & Buitelaar, J. K. (2019). Altered connectivity between cerebellum, visual, and sensory-motor networks in autism spectrum disorder: results from the EU-AIMS longitudinal European autism project. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 4, 260–270. DOI: 10.1016/j.bpsc.2018.11.010. Altered Connectivity Between Cerebellum, Visual, and Sensory-Motor Networks in Autism Spectrum Disorder: Results from the EU-AIMS Longitudinal European Autism Project - PubMed (nih.gov)

Pitskel, N. B., Bolling, D. Z., Kaiser, M. D., Pelphrey, K. A., & Crowley, M. J. (2014). Neural systems for cognitive reappraisal in children and adolescents with autism spectrum disorder. Developmental Cognitive Neuroscience, 10, 117–128. DOI: 10.1016/j.dcn.2014.08.007. Neural systems for cognitive reappraisal in children and adolescents with autism spectrum disorder - PubMed (nih.gov)

Shehzad, Z., Kelly, C., Reiss, P. T., Cameron- Craddock, R., Emerson, J. W., McMahon, K., ... & Milham, M. P. (2014). A multivariate distance-based analytic framework for connectome- wide association studies. Neuroimage, 93, 74–94. DOI:10.1016/j.neuroimage.2014.02.024. [PDF] A multivariate distance-based analytic framework for connectome-wide association studies | Semantic Scholar

Siegle, G. J., D’Andrea, W., Jones, N., Hallquist, M. N., Stepp, S. D., Fortunato, A., … & Pilkonis, P. A. (2015). Prolonged physiological reactivity and loss: Association of pupillary reactivity with negative thinking and feelings. International Journal of Psychophysiology, 98(2), 310–320. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2015.05.009

Weiss, J. A., Thomson, K., & Chan, L. (2014). A systematic literature review of emotion regulation measurement in individuals with autism spectrum disorder. Autism Res, 7(6), 629–48. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25346416/

World Health Organization. (1992). ICD 10: Mental and behavioral disorders: Clinical descriptions and guidelines for follow-up. World Health Organization. United Nations Organization (UN). https://www.who.int/publications/i/item/9241544228

World Health Organization. (2020). ICD 11-R: Mental and behavioral disorders: clinical descriptions and guidelines for follow-up. World Health Organization. United Nations Organization (UN). https://icd.who.int/en


Wednesday 13 March 2024

LA FP BÁSICA: UNA TRAMPA EN LA DIVERSIDAD

LA FORMACIÓN PROFESIONAL BÁSICA: LA ALTERNATIVA FALLIDA A LA EDUCACIÓN CONVENCIONAL EN EL ALUMNADO CON NEAE


Manuel Ojea Rúa
 

Diario LA REGIÓN, 13/03/2024




FP Básica: la incoherencia de la FP actual... seguir leyendo 




Thursday 7 March 2024

PÓSTER PRESENTADO AL CONGRESO AUTISMO PUEBLA (MÉXICO)

 CONGRESO AUTISMO PUEBLA (MÉXICO)

LA TEORÍA CÍCLICA GLOBAL EXPLICATIVA DEL PENSAMIENTO EN PERSONAS CON TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA

Prof. Dr. Manuel Ojea Rúa
Con la colaboración de Lourdes Rivas Otero




Friday 16 February 2024

PROGRAMAS DE ATENCIÓN A LA DIVERSIDAD O METODOLOGÍA DIDÁCTICA REGULAR (INSTITUTIONAL PROJECTS OF DIVERSITY VS. REGULAR DIDACTIC)

              Volume 07 Issue 02 February 2024



PhD. Manuel Ojea Rúa
https://orcid.org/0000-0002-9787-2520


ABSTRACT

The teaching and learning of students with Autism Spectrum Disorder (ASD) requires the design of diversity projects at the different institutional levels of the educational centre. However, if these projects are not well adapted to the specific needs of the students, they will not achieve the expected effective results. In a study conducted with a total of 145 participants from different schools, it was shown that the presence of specific institutional educational projects was not a sufficient condition to respond effectively to the needs of the participants, whose curricular and social improvements were not shown to be significant (sig: .66). Even in the absence of these high-scale projects, when the usual methodology was well adapted to the specific needs of students with ASD, the improvements found in the academic and social, that´s coded as dependent variable (DV): improving, domains were highly significant (sig: .00) in terms of the use of meaningful didactics based on the creation of networks of relationships between informative content or highly meaningful learning. Now, the interactive constant of both components, i.e. the intersection of a project design when these have been appropriately adapted to the particular needs, then both variables became the explanatory variance of the academic and social of DV of students with ASD (constant t for the sum of nodal relationships + project: 3.70 (sig: .00), to which was added the explanatory variance of the students' age intervals (constant t for the sum of nodal relationships + project + age: 4.07, sig: .00): 3.70 (sig: .00), to which was also added the explanatory variance of the students´age intervals (constant t for the sum of nodal relationships + project + age: 4.07, sig: .00). 70 (sig: .00), to which the explanatory variance of the students´ age intervals were also added (constant t for the sum of nodes + project + age: 4.07, sig: .00). In conclusion, the design of general institutional projects, even if they cover all levels of education, are not effective on their own unless they are specifically tailored to the particular needs of the target student’s variable: “improving”.

KEYWORDS:

Autism spectrum disorder. Significant learning. Educational projects. Adapted regular teaching.


REFERENCES

1) American Psychiatric Association (APA) (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). American Psychiatric Publishing. https://www.psychiatry.org/psychiatrists/practice/dsm


2) Aracı, N., Melekoğlu, M. A., & Çetin, M. E. (2023). Impact of a mnemonic strategy on learning science concepts for middle school students with specific learning disabilities. Learning Disabilities: A Contemporary Journal 2(1), 69–85. https://psycnet.apa.org/record/2024-32302-005

3) Baddeley, A. D. (1999). Essentials of human memory. Washington: Psychology Press. https://psycnet.apa.org/record/1999-02729-000

4) Baker, S., Gersten, R., & Lee, D. (2002). A synthesis of empirical research on teaching mathematics to low-achieving students. The Elementary School Journal, 103, 51–73. https://www.researchgate.net/publication/249134736_A_Synthesis_of_Empirical_Research_on_Teaching_Mathematics_to_Low-Achieving_Students

5) Biancarosa, G., & Snow, C. E. (2004). Reading next. A vision for action and research in middle and high school literacy: A report to Carnegie Corporation of New York. Washington, DC: Alliance for Excellence in Education. https://media.carnegie.org/filer_public/b7/5f/b75fba81-16cb-422d-ab59-373a6a07eb74/ccny_report_2004_reading.pdf

6) Boekaerts, M., & Cascallar, E. (2006). How far have we moved toward the integration of theory and practice in self-regulation? Educational Psychology Review, 18(3), 199–210. https://www.researchgate.net/publication/227279167_How_Far_Have_We_Moved_Toward_the_Integration_of_Theory_and_Practice_in_Self-Regulation

7) Boon, R. T., Urton, K., Grünke, M., & Rux, T. A. (2019). Mnemonic strategies in mathematics instruction for students with learning disabilities: A narrative review. Learning Di¬sabilities: A Multidisciplinary Journal, 24(1), 49–62. https://doi.org/10.18666/LDMJ- 2019-V24-I2-9901

8) Caron, M. J., Mottron, L., Berthiaume, C., & Dawson, M. (2006). Cognitive mechanisms, specificity and neural underpinnings of visuospatial peaks in autism. Brain, 129, 1789–802. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16597652/

9) Carter, E. W., Common, E. A., Sreckovic, M. A., Huber, H. B., Bottema-Beutel, K., Gustafson, J. R., ... & Hume, K. (2014). Promoting social competence and peer relationships for adolescents with autism spectrum disorders. Remedial and Special Education, 35(2), 91–101. https://doi.org/10.1177/07419332513514618

10) Center on Multi-Tiered Systems of Support. (2022). Implementation. https://mtss4success.org/implementation

11) Cioca, L., & Nerisanu, R. A. (2020). Enhancing creativity: Using visual mnemonic devices in the teaching process in order to develop creativity in students. Sustainability, 12(5), 1985. https://doi.org/10.3390/su12051985

12) Cook, B., & Cook, S. (2013). Unravelling evidence-based practices in special education. The Journal of Special Education, 47(2), 71–82. https://doi.org/10.1177/0022466911420877

13) Cook, B., & Odom, S. L. (2013). Evidence-based practices and implementation science in special educa¬tion. Exceptional Children, 79(2), 135–144. https://doi.org/10.1177/001440291307900201

14) Cook, B., Cook, S. C., & Collins, L. W. (2016). Terminology and evidence-based practice for students with emotional and behavioral disorders: Exploring some devilish details. Beyond Behavior, 25(2), 4–13. https://doi.org/10.1177/107429561602500202

15) Council of Europe. (2018). CEFR companion volume with new descriptors. https://www.researchgate.net/publication/338178234_Council_of_Europe_2018
_Common_European_Framework_of_Reference_for_Languages_
Learning_Teaching_Assessment_Companion_Volume_with_
New_Descriptors_Strasbourg_Council_of_Europe_Publishing_Authors_B_North_E

16) Dembo, M. H., & Eaton, M. J. (2000). Self- regulation of academic learning in middlelevel schools. Elementary School Journal, 100(5), 473–490. https://www.jstor.org/stable/1002280

17) Dunn, M., & Miller, D. (2016). Improving story writing: Integrating the story mnemonic stra¬tegy with iPad apps for art and keyboarding. International Journal for Research in Learning Disabilities, 3(1), 11–28. https://www.semanticscholar.org/paper/Improving-Story-Writing%3A-Integrating-the-Story-with-Dunn-Miller/d9444d49593320391a1127fade56be4843b6e323

18) Fleury, V. P., Hedges, S., Hume, K., Browder, D., Thompson, J., Fallin, K., El Zein, F., Reutebuch, C., & Vaughn, S. (2014). Addressing the academic needs of adolescents with autism spectrum disorder in secondary education. Remedial and Special Education, 35(2), 68–79. https://doi.org/10.1177/0741932513518823

19) Frith, C. (2004). Is autism a disconnection disorder? The Lancet Neurology, 3(10), 577. https://doi.org/10.1016/s1474-4422(04)00875-0

20) Frith, U. (1989). Autism: Explaining the enigma. Oxford: Blackwell. https://www.scirp.org/(S(lz5mqp453edsnp55rrgjct55))/reference/referencespapers.aspx?referenceid=1268296

21) Frost, K. M., Brian, J., Gengoux, G. W., Hardan, A., Rieth, S. R., Stahmer, A., & Ingersoll, B. (2020). Identifying and measuring the common elements of naturalistic developmental behavioral interventions for autism spectrum disorder: Development of the NDBI-Fi. Autism. 24(8), 2285-97. https:// doi. org/10. 1177/ 13623 61320 944011.

22) Gersten, R., Chard, D., Jayanthi, M., Baker, S., Morphy, P., & Flojo, J. (2009). A meta-analysis of mathematics instructional interventions for students with learning disabilities: A technical report. Los Alamitos, CA: Instructional Research Group.

23) Gore, M. C. (2010). Inclusion strategies for secondary classrooms: Keys for struggling learners. Corwin Press: SAGE. https://doi.org/10.4135/9781483350424

24) Happé, F. G. (1999). Autism: Cognitive deficit or cognitive style? Trends in Cognitive Sciences, 3(6), 216–222. Doi: 10.1016/s1364-6613(99)01318-2

25) Happé, F., & Frith, U. (2006). The weak central coherence account: Detail- focused cognitive style in autistic spectrum disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders, 36, 5–25. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16450045/

26) Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77, 81–112. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/003465430298487

27) Hume, K., Odom, S. L., Steinbrenner, J. R., DaWalt, S., Hall, L. J., Kraemer, B. ... & Bolt, D. M. (2022). Efficacy of a School-Based Comprehensive Intervention Program for Adolescents with Autism. Exceptional Children, 88(2), 23–240. DOI:10.1177/00144029211062589. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33449225/

28) Larkan-Skinner, K., & Shedd, J. M (2021). Real-Time Data and Predictive Analytics: Where Does IR Fit? New Directions for Institutional Research, 2020(185-186), 11–24. DOI:10.1002/ir.20326. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ir.20326

29) Liu, A. Y, Lacoe, J., Lipscomb, S., Halmson, J., Johson, D. R., Thurlow, M. ... & Sllverberg, M. (2018). Preparing for life after high school: The characteristics and experiences of youth in special education. Findings from the national longitudinal transition study 2012. Vol. 3: Comparisons over Time (Full Report) (NCEE 2018-4007). Washington, DC: U.S. Department of Education, Institute of Education Sciences. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED580934.pdf

30) Lubin, J., & Polloway, E. A. (2016). Mnemonic instruction in science and social studies for students with learning problems: A review. Learning Disabilities: A Contemporary Journal, 14(2), 207–224. https://www.semanticscholar.org/paper/Mnemonic-Instruction-in-Science-and-Social-Studies-Lubin-Polloway/e2eb55c26e0cde6a31c33ead248288def86625f4

31) Maenner, M. J., Shaw, K. A., & Baio, J. (2020). Prevalence of autism spectrum disorder among children aged 8 years autism and developmental disabilities monitoring network, 11 sites, United States, 2016. MMWR Surveillance Summaries, 69(4), 1–12. https://doi.org/10.15585/mmwr.ss6904a1

32) Mandinach, E. B. (2012). A perfect time for data use: Using data-driven decision making to inform practice. Educational Psychologist, 47(2), 71–85. DOI: 10.1080/00461520.2012.667064.

33) McFarland, J., Hussar, B., Zhang, J., Wang, X., Wang, K., Hein, S. ... & Barmer, A. (2019). The condition of education 2019 (NCES 2019-144). IES. National Center for Education Statistics. https://nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2019144

34) Morin, K. L., Sam, A., Tomaszewski, B., Waters, V., & Odom, S. L. (2021). Knowledge of evidence-based practices and frequency of selection among school-based professionals of students with autism. The Journal of Special Education, 55(3), 143–152. DOI: 10.1177/0022466920958688. journalofspecialeducation.sagepub.com

35) Mursi, N. B., Sulaimani, M. F. (2022). Influence of context related factors on Saudi special education teacher´s understanding of evidence, evidence- based, and evidence- based practices. Problems of Education in the 21st Century, 80(4), 588–600. https://doi.org/10.33225/pec/22.80.588

36) Odom, S. L., Collet-Klinenberg, L., Rogers, S., & Hatton, D. (2010). Evidence-based practices in interventions for children and youth with autism spectrum disorders. Preventing School Failure: Alternative Education for Children and Youth, 54, 275–282. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10459881003785506

37) Ojea, M. (2023). Autism: New conceptual propositional hypothesis. European Journal of Theoretical and Applied Sciences, 1(6), 115–124. https://ejtas.com/index.php/journal/article/view/437

38) Reichow, B., & Volkmar, F. R. (2011). Evidence-based practices in autism: Where we started. In B. Reichow, P. Doehring, D. V. Cicchetti, & F. R. Volkmar (Eds.), Evidence-based practices and treatments for children with autism (pp. 3–10). Springer. https://psycnet.apa.org/record/2010-25555-001

39) Selçuk, Z. (2018). Eğitim psikolojisi [Education Psychology]. Nobel Akademi. https://www.academia.edu/36316637/E%C4%9Fitim_Psikolojisi

40) Spencer, T., Detrich, R., & Slocum, T. A. (2012). Evidence-based practice: A framework for making effective decisions. Education and Treatment of Children, 35(2), 127–151. https://doi.org/10.1353/etc.2012.0013

41) Test, D. W., Smith, L. E., & Carter, E. W. (2014). Equipping youth with autism spectrum disorders for adulthood: Promoting rigor, relevance, and relationships. Remedial and Special Education, 35(2), 80–90. https://doi.org/10.1177/0741932513514857

42) Vaughn, S., Gersten, R., & Chard, D. J. (2000). The underlying message in LD intervention research: Findings from research syntheses. Exceptional Children, 67, 99–114. https://psycnet.apa.org/record/2001-00001-007

43) Vaughn, S., Wanzek, J., Murray, C. S. (2012). Intensive interventions for students struggling in reading and mathematics. A Practice Guide. Portsmouth, NH: Center on Instruction at RMC Research Corporation. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED531907.pdf

44) Wong, C., Odom, S. L., Hume, K., Cox, A. W., Fettig, A., Kucharczyk, S. ... & Schultz, T. R. (2015). Evidence based practices for children, youth, and young adults with autism spectrum disorder: A comprehensive review. Journal of Autism and Developmental Disorders, 45, 1951–1966. https://doi.org/10.1007/s10803-014-2351-z

45) Yamamoto, S. H., & Alverson, C. Y. (2023). Post-high school outcomes of students with autism spectrum disorder and students with intellectual disability: Utilizing predictive analytics and state data for decision making. Journal of Intellectual Disabilities, 27(3) 633–647. DOI: 10.1177/17446295221100039. journals.sagepub.com/home/jid

46) Zhang, J., Martella, R. C., Kang, S., & Yenioglu, B. Y. (2023). Response to Intervention (RTI)/ Multi-Tiered Systems of Support (MTSS): A nationwide analysis. Journal of Educational Leadership and Policy Studies, 7(2), 1–26. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1396417.pdf

47) Ziviani, J., Wilkinson, S., Hinchliffe, F., & Feeney, R. (2015). Mapping allied health evidence-based practice: providing a basis for organisational realignment. Australian Health Review, 39(3), 295–302. https://doi.org/10.1071/AH14161


Wednesday 31 January 2024

MALTRATO ESCOLAR (SOCIAL)

 El maltrato escolar y social como una cuestión sistémica: el que maltrata no solo es el maltratador; quien chismorrea, calla o ríe la gracia también lo es.

Diario La Región, 31-1-2024



ACOSO ESCOLAR: UNA CUESTIÓN DE SISTÉMICA GLOBAL
El acoso entre iguales como consecuencia de las actitudes y los comportamientos en el contexto socio- educativo

 Prof. Dr. Manuel Ojea Rúa

 A pesar de los avances actuales en las medidas educativas, relacionadas con la elaboración de programas para hacer frente al acoso escolar, estadísticamente, no solo persiste su existencia, sino que, en la actualidad, está aumentando considerablemente en cuanto un elemento sistémico que afecta al conjunto del sistema socio- educativo, lo cual merece dedicarle una reflexión en profundidad.

En efecto, en el ámbito de los centros educativos, tanto desde la acción tutorial debidamente planificada, de la estructura del Plan de Convivencia, así como, desde los programas específicos de prevención, propuestos por la legislación educativa actual, se trata de proponer formas preventivas y de actuación inmediata frente al acoso escolar y sus graves consecuencias en el ámbito psico- social de las personas que lo sufren.

Y, aunque, asimismo, son muy evidentes las teorías conceptuales que hacen hincapié en las hipótesis basadas en la presencia de perfiles de las personas acosadoras, que ejercen el maltrato entre sus iguales más sensitivos, esta concepción proposicional de entender el proceso del maltrato escolar no es tan lineal como puede parecer, pues, un perfil específico concreto, que sea sensible, puede convertirse en colaborador del grupo acosador y así poder protegerse del efecto del maltrato, hallando así un modo de pertenencia, que evita su propia autodestrucción individual.

Pues bien, en materia de bullying, ya dediqué algunos artículos en este mismo Xornal Escolar, cuando publiqué un protocolo de actuación ante el acoso escolar (La Región, 11-2-2016), que, luego, amplié con el análisis de la detección del mobbing existente entre los docentes (La Región, 24-5-2016), por lo que, en este artículo, intento centrarme en la consideración sistémica del concepto del maltrato escolar, pues sin esta acepción hipotética, difícilmente, este podrá erradicarse.

Por lo que, más allá de la política escolar oficial, la cual, sin duda, debe ser clara, rotunda y altamente previsora de las situaciones conflictivas, los elementos esenciales están conformados por los comportamientos personales de los propios participantes en el medio interactivo socio- escolar, que conforman el proceso intrínseco bajo el cual subyacen las conductas luego emergentes negativas. No, en pocas ocasiones, los estudiantes acosadores no hacen sino imitar las actitudes despectivas y/o de intimidación observadas durante el proceso interactivo socio- escolar de forma, muchas veces, directa, pero, otras muchas, de forma indirecta, pero que ambas constituyen modos conductuales claramente observables dentro del contexto en sí mismo.

Estas situaciones pueden producirse, tanto en ámbitos formales, como son reuniones, comisiones y/o la propia dinámica del aula, como, sobre todo, en ambientes no formales e informales, como diálogos de pasillo, comentarios de café, opiniones en la sala de docentes, así como los comentarios de las familias durante entradas y salidas del colegio, en la que se pueden producir alegatos despectivos sobre esta o aquella cuestión, que terminan llegando al ámbito del aula de forma expresa o encubierta, en calidad de cultivos consecuentes con las situaciones posteriores de acoso y/o maltrato.

Pongamos algunos ejemplos intrínsecos de una consecuencia indirecta del acoso entre iguales. Desde un equipo directivo se produce una actitud despectiva hacia un determinado docente, la cual es reiterativa, que se evidencia en el contexto de las reuniones oficiales. Pues bien, esta situación siempre acaba teniendo una repercusión general en el centro. La desconsideración hacia ese docente se extiende encubierta dentro de la clase, de forma que, si ese docente valora la actitud o el trabajo de un determinado estudiante, ese mismo estudiante puede convertirse en un objetivo de los compañeros de perfil acosador. La situación persiste porque la mayoría acepta y calla ante este tipo de situaciones para no ganarse la enemistad, especialmente, cuando se trata de los denominados grupos de poder dentro del contexto socio- escolar.

Si dentro del contexto del aula, un docente estima en demasía o desestima la actitud y/o el trabajo de un determinado estudiante, que reitera asiduamente, si este se trata de estudiante sensitivo, ya puede convertirse en objeto de acoso entre iguales por los de mayor perfil acosador.

O, cuando, también, en el ámbito del aula, al mismo estudiante se le corrige en público sus aspectos más débiles reiteradamente o se le hace constantemente preguntas a sabiendas de su posible fracaso en la respuesta, este pronto se convierte en objetivo de risa en público, que, luego, esa misma situación se generaliza al área de ocio y tiempo libre.

Si, por el contrario, en el ámbito de clase, al mismo estudiante se le pone en público como ejemplo de perfección, sobredimensionando su individualidad, aunque así fuera, este podría convertirse en objetivo de acoso posteriormente, pues, sobredimensionar una cualidad, sino es autoatribuido, puede perjudicar más que beneficiar a dicho estudiante/ persona.

Durante las salidas o entradas, unas familias están haciendo comentarios negativos ocasionales o reiterados sobre otra determinada familia, el estudiante perteneciente a esa familia cuestionada, puede convertirse en un objetivo de los perfiles más acosadores en el contexto socio- educativo.

Cuando entre el propio grupo de estudiantes, se critica y/o deprecia la actitud social y/o escolar de un determinado compañero, el cual es más sensitivo, este puede convertirse en objetivo de una situación de bullying entre iguales, ya no solo desde el grupo que critica, sino que la situación puede generalizarse a otros grupos con perfiles acosadores dentro del contexto social y escolar.

Los efectos de todos estos y otros muchos ejemplos, van a ejercer una intensidad que va a depender de otros muchos elementos sistémicos educativos, es decir, de la cultura organizativa en sí, del estilo de liderazgo del centro y de la consideración de todos los factores organizativos internos que lo conforman. Pero, además, esta presión educativa no se halla aislada, sino que, por el contrario, está rodeada de múltiples interacciones sociales que giran alrededor de conceptos, dentro de los cuales, la presión grupal ejerce toda su influencia sobre un chivo expiatorio, que siempre coincide con alguien diferencial y/o de mayor debilidad/ sensibilidad psico- social.

Seguramente, ninguna de estas acciones se realiza con esta finalidad última, pero, de forma explícita o implícita, se convierten, siempre, en causas explícitas del acoso entre iguales.

En consecuencia, además de los planes y programas formales, bien estructurados, frente el acoso escolar, es preciso acompañarlos de las acciones cotidianas personales y sociales que no busquen antropomorfizar el trabajo grupal docente, ni gestionar la autoridad moral de determinados comentarios, que pueden ocasionar, consecuencias muy graves en el ámbito individual, que, a veces, son irreparables, aun cuando estas no hubieran tenido inicialmente tal intención.

Pues bien, todo cuanto estoy proponiendo no es en nada una opinión personal, ni la idea consecuente de la improvisación, por el contrario, responde a un conjunto de investigaciones empíricamente contrastadas y altamente refutadas en el ámbito internacional, relativa al acoso escolar, que son harto conocidas (Olweus, 1993; Fitch, 2005; Orpinas y Horne, 2006; Totura et al., 2009; Namie y Namie, 2000; Crothers, Kolbert y Barker, 2006; Hansen y otros, 2006; Gunsalus et al., 2007; Dellasega, 2009; Salmivali et al., 2010; Zapf et al., 2011; Richard, Schneider y Mallet, 2011; Carr, 2015). En todas ellas, así como, entre otros estudios ya más actualizados (Sharma et al., 2023; Saneleuterio et al., 2023; Irwin et al., 2023), el acoso escolar es una proposición en cuanto una entidad sistémica global, consecuencia de todas las interacciones y acciones sociales ejercidas, cuya influencia es mayor si esta procede de las posiciones de sobreextensión dimensionadas de los grupos institucionales de mayor poder, que, aun pareciendo acciones inocuas y/o pasivas, por medio del feedback social se convierten en procesos altamente activos, que pueden ser altamente aversivas y generadoras de maltrato en determinadas situaciones particulares dentro del contexto.

Ahora, dentro de cada uno de nosotros/as, cabe reflexionar sobre nuestras propias acciones y aportaciones dentro del ámbito socio- familiar y escolar, tanto en referencia a la escuela primaria, secundaria, como a la enseñanza superior, para tratar de mejorar de verdad esta situación, pues, más allá de la certeza de las teorías de la personalidad sobre los tipos cognitivos, que, en efecto, son ciertas, también las variables interactivas, tales como las actitudes y comportamientos personales, grupales y/o acciones colegiadas pueden desencadenar un proceso grave de maltrato con todas las consecuencias que esto puede suponer en cualquiera de las fases de su desarrollo en una persona concreta, aun cuando, la intención inicial del grupo no había sido esta.